知情人士透露，英伟达已完成对成立五年的初创企业 Kumo AI 的收购 ，这笔主营企业级预测类 AI 软件的收购交易金额超 4 亿美元 。

　　英伟达一名高管周二在领英发文首次披露该收购，本次收购将扩充英伟达适配自家硬件的 AI 模型矩阵
，面向企业开放定制化落地服务。

　　英伟达此前重点布局 Nemotron 等开源权重大模型，而 Kumo 全系模型为闭源自研
。其产品专门针对客户资料、交易流水等企业结构化商业数据做优化 ，这类数据恰恰是通用大语言模型较难解析处理的品类。

　　Kumo 首席执行官与英伟达官方均暂未对此收购置评 。

　　英伟达尚未披露 Kumo 模型后续具体落地路径：其一可嵌入英伟达 AI Foundry 平台
，该工具主打协助企业结合自有业务数据（如基因数据） 、行业专业知识，搭配英伟达自研软件、开源基座模型与 AI 合成数据 ，快速搭建专属定制大模型；其二
，英伟达可吸纳 Kumo 研发团队，助力自研面向商用场景的全新基础大模型
。

　　企业数据大多由多张关联数据表构成 ，企业想要训练出可预判用户流失概率等业务问题的 AI 模型
，往往需要海量私有业务数据。Kumo 的解决方案是：依托斯坦福出身创始团队自研的图机器学习算法，搭配仿真企业环境生成的合成数据补充训练样本 ，以此破解企业数据源短缺难题 。

　　Kumo 于今年 4 月推出新一代模型 KumoRFM-2
，客户与合作方包含 DoorDash
、红迪网、Databricks 、Snowflake
。据创投数据库 PitchBook 数据，公司过往累计完成 3700 万美元融资 ，投资方包括红杉资本
、罗恩・康威旗下 SV Angel，2022 年融资时投后估值 2.5 亿美元。

　　创始团队履历（领英信息）：前品趣 CTO 万亚・约西福夫斯基、斯坦福大学教授尤雷・莱斯科维茨 、前领英 AI 负责人赫马・拉格哈万
，三人自今年 5 月起已入职英伟达 。

　　本次收购契合英伟达一贯的中小型并购思路
。去年年末，英伟达敲定一笔价值 200 亿美元的技术授权合作 ，采购推理芯片厂商 Groq 的相关技术。